人人都有智能体的时代即将到来
作者／ IT时报记者 孙妍
编辑／ 郝俊慧
DeepSeek “飓风 ”来袭。
它席卷了AI 圈，国内外超30家云服务厂商与近20家国产芯片企业接入适配；它席卷了手机圈，国产手机厂商争先恐后地接入DeepSeek，目前仅剩小米没有官宣跟进。
2月13日，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信确认，苹果和阿里巴巴将合作为中国 iPhone 用户开发AI功能。此前有消息称，苹果也曾接触过DeepSeek，但DeepSeek 团队缺乏支持苹果这样的大客户所需的人力和经验。
这股 “飓风 ”还会往哪里 “卷 ”？不仅是AI手机 ，AI PC也想借DeepSeek “爆炒 ”一把。但更令普通人兴奋的是，DeepSeek拉低了AI创新的技术门槛，降低了企业卷入 AI浪潮的成本 ，AI硬件 、AI Agent（智能体）创新平民化的新时代即将到来。
苹果落子阿里 三星牵手智谱
在所有接入 DeepSeek 的手机厂商中，华为的动作最为迅速，2月5日就已官宣接入。但《IT时报》记者体验发现，目前只有使用纯血鸿蒙系统 ，且小艺 App 版本升级到11.2.10.340及以上的华为手机设备，才能通过与小艺语音助手直接对话唤醒 DeepSeek。
2月8日，荣耀官宣接入，跟华为类似的是，同样可以通过YOYO智能体唤醒 DeepSeek-R1。
中兴通讯旗下的努比亚则在内测将DeepSeek内嵌至系统中。努比亚技术有限公司总裁倪飞在2月10日表示，比起简单快速地用“智能体方案”接入，我们选择的是更深度地将DeepSeek内嵌至系统中，并且是6710亿参数量的全尺寸嵌入！这需要大量研发工作的投入，但谁不想要一个满血的DeepSeek呢？
除小米之外，国产手机厂商几乎都已接入DeepSeek。由于落地合规化要求，国外手机AI功能落地的“连续剧”还在上演。
2月11日晚间 ，三星与智谱合作AI Agent的消息得到智谱的确认，双方合作开始于2024年10月，推动智谱大模型直接嵌入三星手机系统层，而在三星推出上一代 S24 系列时， 深度集成了百度文心大模型的多项能力。2月12日，苹果落子阿里的消息不胫而走，直至第二天被确认。
在DeepSeek出现之前，国产手机厂商多选择自研大模型，包括华为的盘古、小米的MiLM、vivo的蓝心等。
“主流手机厂商不可能把命交给别人，自研端侧大模型是他们的唯一出路，而且他们有足够的资金和技术实力。”接触过多家手机厂商的一位AI厂商认为，此前绝大多数模型无法解决存量手机适配 AI的问题，但模型要适配芯片、系统，硬件要新开一条产线，软件要研发，砸下去动辄千万甚至过亿的成本，能有多少收益？
在考虑清楚这个问题之前，没有手机厂商敢大踏步迈进 AI。
AI 手机从2024年兴起，苹果、华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 等手机厂商无一不推出各自的 AI 技术，试图将其转化为用户换机的驱动力。
但是，AI 并没有大幅拉动手机的销量。
2024 年全球手机销量为12.2亿部，仅实现7%的同比增长。更遗憾的是，苹果和三星两大品牌成为唯一入选前十的手机品牌，国产手机品牌没有一个机型能在这个榜单中脱颖而出。
究其原因，AI 并没有在手机端带来颠覆性体验，目前实现的主要功能只有 AI 修图、文档摘要、实时翻译、个人助手等 。争议和讨论最多的一个功能是荣耀推出的 AI 自动点咖啡，只要对着荣耀手机自带的 YOYO 智能体说一句“点一杯喝的，我有点困了 ”，智能体便会立刻开启外卖 App，点开某咖啡店铺，选择某款咖啡饮品，加入购物车等待结算确认。整个过程不需要用户动手，只要动动嘴就行了。
接入DeepSeek后，AI手机的功能体验是否会被颠覆，业内普遍反映还在体验、 验证，需要经过一段时间的打磨。
“AI界拼多多”
推动AI硬件平民化
除了AI手机外，AI PC也被DeepSeek带火。
近日，联想宣布个人智能体“小天”接入DeepSeek，使用联想AI PC的用户，可以通过联想小天唤醒DeepSeek。
联想占据AI PC的先发优势，一直稳居市场前列 。截至 2024 年第三季度，联想集团在AI PC 市场的份额为20%，出货量为1330万台，占该季度PC总出货量的 20%。 而且对联想来说，AI PC对其在高端笔记本的市场份额拉动明显，2024年上半年，800 美元以上的高端产品市场份额同比增长4.6个百分点。
此外，联想正在与DeepSeek探讨更多深入合作的可能性。DeepSeek的开源大大拉低了企业迈入人工智能浪潮的门槛，政府和企业级应用有望在2025年出现裂变式增长。众多企业想要通过DeepSeek本地化部署，从传统的IT服务转型为AI智能体应用。发现这一趋势后，联想第一时间开发了基于DeepSeek的一体机。
“一般PC上只能部署DeepSeek量化模型，效果不会太好，满血版还是需要智算服务器，比如两台H800。”大模型开发者开源社区开放传神公司创始人陈冉告诉《IT时报》记者。
自出圈以来 ，DeepSeek便被称为“AI界的拼多多”，以拉低大模型的成本惊艳了全球。在极少标注数据的情况下，DeepSeek-R1做到在数学、代码、自然语言推理等方面的性能比肩 OpenAI o1，而且定价仅是o1的约3%，最具性价比，而且完全开源。
目前，手机厂商仅在旗舰款手机上搭载 AI功能，AI PC的价格普遍超过1万元 。厂商们只有寻找最具性价比的AI大模型，才能把价格打下来，最终推动AI硬件平民化。
在短视频平台上，博主们在巴掌大的开发板上插上麦克风和喇叭，直接语音对话AI，查天气、控制智能家居等。向来嗅觉灵敏的中国产业链迅速反映，在淘宝等平台上，攒一个AI音箱等DeepSeek硬件的成本低至百元。
有媒体报道 ，国内外开发者论坛已有400多个DeepSeek魔改AI硬件项目，比如菜市场 AI计价秤可以防止缺斤少两，带自动编曲功能的AI音箱成为广场舞大妈们的生产力工具。
搭载AI快船的手机、PC正在突破摩尔定律。“ 回顾过去几百年的历史，创新的本质是成本下降与生产力提升。”2月11日，百度创始人李彦宏在迪拜WGS上与阿联酋 AI 部长谈及DeepSeek时说道，如今，创新速度比以往都快得多，根据摩尔定律，每18个月，经典计算的性能翻倍而成本减半，但大模型推理成本每年降低 90%以上。
如果说DeepSeek的创新始于大模型成本的下降，DeepSeek的开源则加速了AI硬件的平民化，拉低了全民AI创新的门槛。
新时代光速到来
DeepSeek改变
AI Agent发展路径
虽然DeepSeek-R1的幻觉率被质疑高达14.3%，不仅是DeepSeek-V3的近4倍，也远超行业平均水平，其应用于AI手机等硬件的体验还有待优化 ，但不可否认的是，DeepSeek有实力打破端侧AI的“不可能三角”，让大模型向更多AI设备普及。
上海人工智能研究院资深咨询顾问于清扬提到，当前端侧AI的应用存在诸多挑战：成本效益不明确，单位算力的应用成本较高，用户对实际价值的预期与实际投入之间存在差距；端侧算力资源受限，端侧计算能力与存储容量难以满足大模型的微调和推理需求；模型性能表现不佳，由于模型经过压缩、轻量化处理，可能导致模型预测准确率较低。
成本、算力、性能形成的“不可能三角”是否能被DeepSeek打破？在于清扬看来，DeepSeek通过算法和工程优化，推动模型训练和推理成本指数级下降，进而降低了大模型对端侧算力的要求，端侧AI能更广泛地部署，比如在AI监控摄像头、智能无人机、智能家居、智能眼镜等智能设备上应用，有望进一步加速端侧AI的普及发展。
“DeepSeek改变了AI Agent的发展路径。”达观数据CEO陈运文表示。
有一个实验证明，在鱼缸中间插一块玻璃，当越来越多的鱼撞上玻璃后，即便把玻璃撤了，也不会有鱼敢越过那条隐形的界限。传神语联创始人何恩培评价DeepSeek是那条打破玻璃的鱼，他非常认同梁文锋的观点，中美AI之间的差距，在于创新与跟随之间的差距。
行文至此，想起梁文锋去年在朋友圈写下的一句话：“ 旧世界分崩离析，新时代正在光速到来。”一个人人都有智能体的时代正在加速到来。
排版／ 季嘉颖
图片／ 微博 华为 联想 东方IC
